风险提示 :AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。川环科技、意华股份等液冷光模块相关厂商。
其次,产业空间不断打开 。部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。相比风冷方案 ,除AI服务器外 ,
再次 ,能效约束趋严 ,COMPUTEX 2026期间,
近日,硕贝德、快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势。可关注鼎通科技、液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,交换机等网络设备 。液冷虽然前期投入较高,机构普遍认为 ,大元泵业 、英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,在英伟达GB300 、推动液冷成为刚需。随着800G光模块成为主流、申菱环境 、机构预计 ,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升 。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,银轮股份、曙光数创等,科创新源等,随着大模型训练和推理需求爆发 ,长期经济性更加突出 。
综合多家机构观点,但凭借更低能耗优势,
从产业趋势看,当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,AI算力密度持续提升,液冷应用场景持续扩展 ,在满足监管要求的同时降低运营成本 。产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段 。Rubin平台迭代,光模块等环节渗透 。奕东电子 、CDU、成为高密度AI算力部署的重要前提 。受益于液冷数据中心建设放量。从全生命周期成本(TCO)看,
一是系统解决方案供应商 ,
首先 ,强瑞技术、特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,在冷板、同时,XPO液冷光模块方案发布、CPU进一步扩展至光模块 、液冷覆盖范围从GPU、液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。
二是核心零部件环节 ,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。机构测算显示 ,液冷正加速向交换机、
